- 2020年12月31日
【解説】αエラーとβエラー；第一種過誤と第二種過誤とは
αエラーは「本当はない」差を「ある」と言ってしまう間違い。βエラーは「本当はある」差を「ない」と言ってしまう間違いです。いずれも推測統計では確率的に起きてしまいます。研究者は慣例的に「許容できる線引き」を決めており，多くの研究で前者は 5 ％，後者は 20 ％までが許容範囲とされます。
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統計超入門
統計に関するごく初歩的な内容をなるべく丁寧に解説するシリーズです。数式の登場率は低めです。案内役として三匹のネコが登場することがあります。
- 2020年12月28日
【解説】有意水準が 5％の理由とその「感覚」
「コインを 5 回連続で投げた時，5 回連続でオモテまたはウラが続いた」…このとき私たちはイカサマを疑うでしょうか。「ある２つの野球チームが 15 回連続で試合をした時，戦績は10勝5敗だった」…このとき，両チームの実力に差があると言えるでしょうか。実際に確率を計算し，有意水準 5 ％で判断してみます。
- 2020年12月18日
【解説】「統計学的に有意」とは何か？｜P値の意味とその限界
今やどんな研究論文でも必ず目にする「統計学的に有意」significant という言葉。この概念を厳密に理解するためには，標本調査，推測統計，統計学的仮説検定，ｐ値，その他いろいろなことを理解しなければなりません。順に解説していきます。
- 2020年11月19日
オッズとは何か？オッズ比とリスク比の違い｜やわらか統計学
リスクとオッズの違いをまとめた記事です。一言で言えばリスクは〈割合〉，オッズは〈比〉。オッズ比は〈比の比〉であり，直感的な解釈は全くできないことに注意が必要です。オッズ比 ○○倍！を数字通り受け取ると，大きな誤解をしてしまいます。
- 2020年11月1日
【解説】割合・率・比の違い｜有病率と罹患率
特に誤用の多い【割合 proportion】と【率 rate】と【比 ratio】の違いについて，簡潔にまとめます。さらに紛らわしい【有病率 prevalence】や【罹患率 morbidity】についてもその違いについて解説します。
- 2020年8月30日
【解説】標準偏差とは何か｜計算方法は？｜やわらか統計学
データの分布についてグラフを用いずに一言で説明するには〈代表値〉と〈散布度〉を併記します。正規分布のデータと最も親和性の高い〈散布度〉である〈標準偏差 SD〉について，その算出方法や概念について解説します。