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医学・医療
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- 「効かないとは言えない」治療に対する医療者の向き合い方
- 怪しげな治療の「効かない証明」が永遠にされない３つの理由
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- 世界初の経口内服治療薬モルヌピラビルの効果とリスク【COVID-19】
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- 「その情報、ソースはどこから？」医学・健康情報の階層を考える
- 「82%リスク減？」読売新聞で話題のイベルメクチン観察研究
- アデュカヌマブ余談｜全ては予定調和？元から前のめりだった FDA
- アデュカヌマブ「迅速承認」による真の危険性｜薬剤開発に与える負の影響とは
- アデュカヌマブが承認申請前から抱えていた3つの重大な問題
- 期待の新薬？アデュカヌマブが抱える現実的問題 12 選
- 医学論文の批判的吟味をするため身につけるべき基本知識 45
- 【新型コロナ】イベルメクチン vs 軽症例｜EPIC trial 〜批判的吟味編〜
- 【新型コロナ】イベルメクチン vs 軽症例｜EPIC trial 〜概要まとめ編〜
- 「実はリスク大？」日本の特例承認・早期承認制度と米国 EUA
- 【新型コロナ】イベルメクチン vs 進行期症例の臨床試験（イラン第 II 相）
- 【新型コロナ】イベルメクチン予防内服の臨床試験 RCT 3 本まとめ
- 【新型コロナ】イベルメクチン vs 軽症早期症例の臨床試験 RCT 6 本 まとめ
- イベルメクチン vs コロナ：本当にヤバい「メタ解析」の話
- 「抄読会」を時間の無駄にしないためにすべき３つの工夫
- 【30分で】臨床試験 RCT 爆速チェックリスト【批判的吟味】
- 知らないと騙される！臨床試験の「闇が深い」エンドポイント 8 選
- 【徹底解説】臨床試験におけるエンドポイントの種類 総まとめ
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お知らせ
- 【告知】エビデンスチェックリストの解説動画を公開しました
- 【告知】二次エンドポイントの問題をまとめた動画を公開しました
- 【告知】αエラー・βエラーの解説動画を公開しました
- 【告知】ソフトエンドポイント・ハードエンドポイントの解説動画を公開
- エビカツ２周年｜振り返りと今後の展望
- 【告知】代用エンドポイントとは何か？解説動画を公開
- 【告知】95％信頼区間とは何か？解説動画を公開
- 【寄稿】アデュカヌマブはどの程度「効く」か？〈3/終〉risk/benefit バランスとコスト問題
- 【告知】標準誤差とは何か？標準偏差との違い・使い分けの解説動画を公開
- 【寄稿】アデュカヌマブはどの程度「効く」か？〈2〉代用アウトカムの問題
- 【寄稿】アデュカヌマブはどの程度「効く」か？〈1〉多重検定の問題
- 【告知】多重検定の問題とは何か？ 解説動画を公開
- 【寄稿】「片頭痛」最後の手段は CGRP 抗体薬？エムガルティの効能は【地域医療ジャーナル】
- 【告知】統計的に有意とは何か？解説動画を公開
- 【寄稿】「死にたくなければ女医を選べ」は正しいか？【地域医療ジャーナル】
- 【告知】推測統計とは何か？ 解説動画を公開
- ブログを始めて１年｜振り返りと今後の展望
- 【告知】四分位範囲 IQR とは何か？を解説する動画を up しました
- 【告知】標準偏差とは何か？を解説する動画を up しました
- 【告知】医療統計の解説 youtube チャンネル始めました
やわらか統計学
- 【解説】仮説探索と仮説検証｜検証的試験とは？
- 【解説】尤度比とは何か？｜計算方法と使い方
- 【解説】診断研究における情報バイアスと検証バイアス
- 【解説】感度・特異度のピットフォール｜リファレンスは何で対象者は誰か？
- 【解説】感度・特異度・的中率とは？｜事前確率の重要性
- 【解説】サンプルサイズ (n) の重要性｜ランダム化比較試験 RCT
- 【解説】サンプルサイズと検出力｜Power Analysis（検出力分析）とは？
- 【注意】ランダム化比較試験 RCT に必ずついてまわる5つの「限界」
- 【解説】ランダム化比較試験 RCT ３つの長所
- 【解説】αエラーとβエラー；第一種過誤と第二種過誤とは
- 【解説】有意水準が 5％の理由とその「感覚」
- 【解説】「統計学的に有意」とは何か？｜P値の意味とその限界
- オッズとは何か？オッズ比とリスク比の違い｜やわらか統計学
- 【解説】割合・率・比の違い｜有病率と罹患率
- 【解説】標準偏差とは何か｜計算方法は？｜やわらか統計学
- 【解説】平均値と中央値の違い & 使い分け｜やわらか統計学
- 【解説】エキスパートオピニオンとの付き合い方｜信頼できない3パターンと有用な3パターン
- 【解説】ランダム化比較試験（RCT）とは何か｜４つの基本原則
- 【解説】全人類必修。ランダム化比較試験 RCT の有用性
- 【解説】エビデンスとは何か｜悪質な情報に騙されないため必要な３つのポイント
統計超入門
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研修医
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