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統計超入門

統計に関する初歩的な内容をなるべく丁寧に解説するシリーズです。このカテゴリー内の記事では,原則的に〈小難しい数式〉を一切使わないことを心がけています。案内役として三匹のネコが登場します。

  • 2020年12月31日

【解説】αエラーとβエラー;第一種過誤と第二種過誤とは

αエラーは「本当はない」差を「ある」と言ってしまう間違い。βエラーは「本当はある」差を「ない」と言ってしまう間違いです。いずれも推測統計では確率的に起きてしまいます。研究者は慣例的に「許容できる線引き」を決めており,多くの研究で前者は 5 %,後者は 20 %までが許容範囲とされます。

  • 2020年12月28日

【解説】有意水準が 5%の理由とその「感覚」

「コインを 5 回連続で投げた時,5 回連続でオモテまたはウラが続いた」…このとき私たちはイカサマを疑うでしょうか。「ある2つの野球チームが 15 回連続で試合をした時,戦績は10勝5敗だった」…このとき,両チームの実力に差があると言えるでしょうか。実際に確率を計算し,有意水準 5 %で判断してみます。

  • 2020年11月19日

オッズとは何か?オッズ比とリスク比の違い|やわらか統計学

数字のマジックに騙されないための必須知識,リスクとオッズの違い。一言で言えば,リスクは〈割合〉,オッズは〈比〉です。オッズ比は〈比の比〉であり,直感的な解釈は全くできないことに注意が必要です。オッズ比 ○○倍!を数字通り受け取ると,大きな誤解をしてしまいます。

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医療統計の解説チャンネル

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